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支持模型

各模型当前状态、降质告警与自测方法,以及两个 Harness 各自支持哪些模型。

支持模型

模型支持随时间变化,本页是当下的状态快照,不是长期承诺。所有模型走公司网关(LiteLLM),同一把凭证在 Claude Code 与 Codex 两个 Harness 下通用。

状态总览

模型Claude CodeCodex状态
gpt-6-astra✅(默认)⚠️ 降智中(见下)
gpt-5.6-sol✅(默认)⚠️ 降智中(见下)
gpt-5.5⚠️ 降智中(见下)
glm-5.3正常(稳定档)
kimi-k3[1m]正常
qwen3.8-max正常
deepseek-v4正常
Claude 原厂模型⛔ 停用见下

GPT 降智告警:GPT 全系(含 gpt-6-astragpt-5.6-sol)当前降质严重,并非完全可用,团队在持续解决。典型表现:复杂任务成功率明显下降、长输出崩坏、部分线路拒绝服务(菲律宾区等非区账号路由问题依旧,AI 目前对这些账号就是不行)。对质量敏感的任务建议用 glm-5.3 等稳定档模型。

Claude 原厂模型已暂时停用:封号严重,单独维护成本远高于普通模型。Harness 本身(Claude Code 运行时、MCP 插件)不受影响,仍可跑 GPT 与其他兼容模型。

降智自测

怀疑线路降智时,用这个经典 query 快速验证(画图任务对降质最敏感,正常模型每次都能产出完整 HTML):

请你画一个鹈鹕骑自行车的 HTML,不要加任何测试

判断标准:

  • 正常:产出完整、可直接打开的 HTML 页面,鹈鹕和自行车轮廓清晰
  • 降智:拒绝执行、敷衍输出(几个色块)、循环重复同一段代码、或 HTML 结构明显崩坏

可以多跑几次对比 token 消耗:降智线路常见「token 消耗正常但产出质量塌方」,或反之「反复重试烧掉数倍 token 才出一份能用的结果」。

各 Harness 怎么选模型

统一用 --model(Claude Code)/ -m(Codex)直接指定即可:

ginit claude --model glm-5.3
ginit claude --model gpt-5.6-sol
ginit codex -m gpt-6-astra

各模型在 Claude Code 下的上下文/输出策略由 ginit 预置(如 gpt-5.6-sol 272K 上下文 / 64K 输出),不需要手动调。GPT 系模型是启动期参数(上下文/压缩策略需要在会话建立前生效),会话中途 /model 切换不走 ginit 的网关策略。

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